中新网4月18日电 据香港星岛网报道，香港中文大学医学院肿瘤学系系主任莫树锦早前与韩国多间大学合作，开发一种用于非小细胞肺癌的人工智能(AI)分析工具，能预测肺癌治疗的有效性，提供更精确的临床治疗方案。
肺癌是香港的头号癌症杀手，更是香港最常见的癌症，每年新增逾5000宗，当中超过八成为非小细胞肺癌个案。
而当前针对带有PD-L1表达的晚期非小细胞肺癌患者，一线治疗是一种以antiPD-1为免疫检查点抑制剂的免疫疗法，但治疗成效受限于患者的肿瘤微环境。专家们建议，肿瘤微环境中的“肿瘤浸润淋巴细胞”可作为生物标志物，透过了解其分布，便可以预测晚期非小细胞肺癌治疗的有效性。
这项研究的AI分析工具可为完整病理切片影像进行分析，以了解生物标志物“肿瘤浸润淋巴细胞”的分布。结果显示，AI分析与抗肿瘤反应及无恶化存活期密切相关，意味日后可提供更精确的临床治疗方案。有关的研究已刊登于权威医学期刊。
